'2024 전국 대학생 경정 데이터 분석 경진대회' 시상식 개최, KODE 팀 대상 영예

[마이데일리 = 심재희 기자] 서울올림픽기념국민체육진흥공단(이사장 조현재·이하 체육공단) 경륜경정총괄본부가 지난 27일 전국 대학생이 참여해 경정 데이터 분석 모델을 개발하고, 스피드온 체험과 입증을 하는 '2024 전국 대학생 데이터 분석 경진대회' 시상식을 개최했다.

이번 대회에는 건국대, 고려대, 국민대, 서울대, 연세대, 인하대, 한국외국어대, 한양대 등 전국 총 32개 학교 22개 팀 56명이 참여했다. 지난 8월 15일부터 9월 12일까지 진행된 예선을 통과한 팀들이 이날 결선 심사 및 시상식을 진행했다. 서울올림픽파크텔(서울 송파구 소재)에서 열린 시상식에는 이성철 경륜경정총괄본부장과 경진대회 수상 팀(대상 1팀, 최우수상 2팀, 우수상 2팀)을 비롯한 20여 명이 참석했다.

대상은 GBC와 Light GBM 모델을 활용하여 경정 결과를 예측하는 'Deep Wave' 모델을 발표한 'KODE' 팀이 수상했다. KODE 팀은 체육 공단 이사장상과 상금 200만 원을 받았다. '미사리 맞은편', '한산도 경정왕' 팀(이상 최우수상)과 '인사이트 라이더', '도도독' 팀(이상 우수상)은 공단 이사장상과 각각 100만 원, 50만 원의 상금을 획득했다.

대상의 영광을 차지한 KODE 팀은 지난해 열린 2023 경륜 데이터 분석 경진대회에서도 대상을 받았다. 이번에 2년 연속 수상으로 경륜·경정의 과학성을 입증하고 우수한 데이터 분석 역량을 보여줬다. KODE 팀의 참가자는 "경정은 경주 분석에 고려해야 할 요소가 다른 스포츠에 비해 다양해서 더욱 흥미로웠다"며 "앞으로도 이번 경진대회와 같은 행사를 통해 경정 데이터 분석이 활발해지기를 기대한다"고 소감을 밝혔다.

이성철 경륜경정총괄본부장은 "그간 경륜 데이터 관련 경진대회가 두 차례 열렸지만, 경정은 이번이 처음인 만큼 의미 있는 행사라고 생각한다"며 "이번 대회를 통해 대학생 여러분이 과학적인 추리를 기반으로 경정에 관심을 가져줘서 감사하다"고 전했다.

심재희 기자 kkamanom@mydaily.co.kr
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