루닛, 응급실 AI 솔루션 활용 시 환자 분류시간 77% 단축

[마이데일리 = 박성규 기자] 의료 AI(인공지능) 기업 루닛은 의료기관 실제 응급 환경에 ‘루닛 인사이트 CXR’을 활용하면 응급환자 분류에 필요한 시간이 77% 줄었다는 연구 결과가 최근 유럽 영상의학저널에 게재됐다고 26일 밝혔다.

싱가포르 창이 종합병원 스리나스 스리다란 박사 연구팀은 지난 2023년 8~12월 병원 응급실에서 촬영한 총 2만944건 흉부 엑스레이 영상을 루닛 AI 솔루션을 활용해 정상, 비응급, 응급으로 각각 3가지로 분류했다. 이후 43명의 영상의학과 전문의를 투입해 이를 평가했다.

그 결과, 정상 사례에 대한 AI의 민감도 는 89%, 특이도 는 93%로 매우 신뢰할 만한 수치를 기록했다. 비응급 사례의 경우 AI는 민감도 93%, 특이도 91%를 기록하며 긴급을 요하지 않은 사례 식별에 강력한 성능을 보여줬다.

또 응급 사례에서 AI는 민감도 82%, 특이도 99%를 나타내며 응급 상황에서 AI 솔루션의 필요성을 입증했다. 이번 연구는 응급 환경에서 AI 사용이 의료진의 업무 부담을 눈에 띄게 줄일 수 있음을 확인했다.

AI가 응급환자를 분류하는 데 걸린 평균 처리 시간은 의사 대비 77% 단축됐으며, 최소 처리 시간에서도 의사 1.7초 대비 AI 0.2초로 전문의보다 빨랐다.

연구팀은 “응급실 환경을 중심으로 설계된 이번 연구를 통해 다양한 환자 집단에서 흉부 엑스레이 촬영 결과를 빠르고 정확하게 분류하는 AI 효과가 검증됐다”고 말했다.

박성규 기자 psk@mydaily.co.kr
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