SKT, 세계적 권위 정보 검색 학회에서 ‘AI 알고리즘’ 기술 우수성 입증

정보 검색 분야 세계적 권위 학회인 SIGIR 2024에서 우수 논문상 수상
자체 개발 추천 모델 ‘원 모델 버전 2.0’의 알고리즘 우수성 인정받아

[마이데일리 = 박성규 기자] SK텔레콤(SKT)은 지난 달 정보 검색 분야 세계적 권위 학회인 ‘SIGIR 2024’에서 자체 개발 추천 모델 알고리즘 연구가 우수 논문상을 수상했다고 5일 밝혔다.

이번에 수상한 논문은 SKT의 ‘원 모델 버전 2.0’에 관한 연구로 다양한 서비스 도메인의 데이터가 서로 시너지를 내어 추천 예측 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안했다.

이 논문은 해당 알고리즘의 참신성, 상용 배포 실증성, 방대한 실험을 통한 결과의 신뢰성 등에서 높은 평가를 받아 접수 논문 중 상위 0.6%의 논문에게만 수여되는 우수 논문상으로 선정됐다.

자체 개발 추천 모델인 원 모델은 작년에 버전 1.0을 개발하여 상용 배포했다. 해당 모델의 알고리즘 관련 연구는 정보 검색 분야 최우수 학회 중 하나인 CIKM 2023에 채택된 바 있다. 이번 원 모델 버전 2.0은 버전 1.0 대비 추천 성능을 향상시킴과 동시에 학습 효율성을 높였다.

SKT는 개인의 다양한 종류 행동 로그를 시간 순서에 따라 통합하거나 정제한다. 또 이번 연구 내용인 원 모델 알고리즘을 통해 고객의 다음 행동을 예측하고 고객의 다차원적인 특성을 고려한 개인화 추천을 수행하고 있다.

이러한 방식의 추천을 다중 도메인 순차적 추천이라 하며, 원 모델은 실제로 10개 이상의 서로 다른 데이터 도메인을 동시에 학습해 SKT내 다양한 채널에서의 추천을 하나의 모델로 통합 제공하고 있다.

현재 해당 모델은 SKT의 AI 개인비서 서비스인 에이닷의 추천 시스템과 T멤버십, 요금제 추천에 적용되고 있다. 연내에는 구독 상품인 T우주와 AI 큐레이션 커머스 T딜 등 다양한 상품 추천에도 확대 적용될 예정이다.

정도희 SKT AI서비스사업부 AI 데이터 담당은 “작년에 이어 올해 역시 세계적인 권위의 학회에서 우수 논문상을 수상하며 SK텔레콤의 AI 역량을 다시 한번 입증했다”고 말했다.

박성규 기자 psk@mydaily.co.kr
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